Информация


Programm.ws - это сайт, на котором вы можете почитать литературу по языкам программирования, а так-же посмотреть примеры работающих программ на С++, ассемблере, паскале и много другого..

Программирование — в обычном понимании, это процесс создания компьютерных программ.
В узком смысле (так называемое кодирование) под программированием понимается написание инструкций — программ — на конкретном языке программирования (часто по уже имеющемуся алгоритму — плану, методу решения поставленной задачи). Соответственно, люди, которые этим занимаются, называются программистами (на профессиональном жаргоне — кодерами), а те, кто разрабатывает алгоритмы — алгоритмистами, специалистами предметной области, математиками.
В более широком смысле под программированием понимают весь спектр деятельности, связанный с созданием и поддержанием в рабочем состоянии программ — программного обеспечения ЭВМ. Более точен современный термин — «программная инженерия» (также иначе «инженерия ПО»). Сюда входят анализ и постановка задачи, проектирование программы, построение алгоритмов, разработка структур данных, написание текстов программ, отладка и тестирование программы (испытания программы), документирование, настройка (конфигурирование), доработка и сопровождение.

Глава 1. Программирование целочисленных арифметических операций

Программа генерации высокослучайных двоичных наборов

Для процесса генерации требуются два значения одинаковой размерности — Y и С. Значение Y будет первым в последовательности случайных чисел. Значение С играет роль маски, в соответствии с которой впоследствии будет производиться операция «исключающее ИЛИ». Генерация очередного случайного числа происходит в два этапа. На первом этапе значение Y сдвигается влево на один разряд. При этом нас интересует содержимое выдвинутого бита. Его значением устанавливается флаг eflags.cf. На втором этапе, если cf=1, то корректируем значение Y= =Y XOR С и сохраняем Y; в противном случае сохраняем сдвинутое значение в качестве очередного числа последовательности.

:rand_bin_1.asm - программа генерации высокослучайных двоичных наборов
:(сокращенный вариант).
:Вход: у. с - в соответствии с указанными выше ограничениями.
:Выход: dl - значение очередного случайного числа.
.data
Y db 35h : Obh
С db 33h :03h
. code
cycl: shl Y.I
jnc ml
mov al ,Y
xor al ,C
mov Y.al ml: :вывод на экран (в файл - командная строка rand_bih.exe > p.txt)
jmp cycl end_cycl:

Содержимое файла, в который перенаправлен вывод программы, показывает, что период последовательности достаточно удовлетворительный (при удачном подборе Y и С). Для того чтобы получить случайную последовательность 0 и 1, необходимо на каждой итерации выделять младший или старший бит очередного значения. Доработаем программу rand_bin_1.asm, чтобы продемонстрировать этот прием.

:rand_bin_2.asm - программа генерации высокослучайных двоичных наборов (полный вариант).
:Вход: у. с - в соответствии с указанными выше ограничениями.
;Выход: dl - значение очередного случайного числа.
.data
Y db 35h :0bh
С db 33h ;03h
.code
: получаем очередное значение Y
push ds
push 40h
pop ds
mov eax.dword ptr ds:006ch
pop ds
mov Y.al
xor dl.dl
mov ecx,8 Нормируем случайные 8-ми битовые наборы в регистре DL cyct: shl Y.I
jnc ml
mov a 1. Y
xor al.C
mov Y.al
jmp $+5 ;на shrd
ml: mov al ,Y
shr al.l
rcl dl.l
loop cycl
:вывод на экран (в файл - командная строка rand_bin.exe > p.txt) очередного значения
exit:

Этот датчик хорош, когда его используют для получения одиночных случайных значений, а не всей последовательности сразу. Поэтому в этой программе отсутствует цикл, характерный для предыдущих программных датчиков, и ее удобно оформить в виде процедуры или макрокоманды.
В заключение данной темы — высказывание Джорджа Марсальи, которое приводит Кнут : «Генератор случайных чисел во многом подобен сексу: когда он хорош — это прекрасно, когда он плох, все равно приятно». Возможно, экспериментируя с примерами данного раздела, вы испытали подобное чувство.
Оценка качества последовательности производится по определенным критериям, подробное рассмотрение которых не является предметом данной книги, но все же требует упоминания. В большинстве случаев для быстрой оценки качества работы генератора случайной последовательности достаточно использовать следующие критерии.

  • Длина периода и длина апериодичности. Под длиной периода понимается длина максимальной, не содержащей самой себя, числовой цепочки в последовательности случайных чисел. Длина апериодичности — длина подинтервала последовательности случайных чисел, в пределах которого не встречаются одинаковые значения.
  • Равномерность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает вероятность попадания значений, генерируемых датчиком случайных чисел, в каждый из m подинтервалов, на которые можно разбить весь интервал значений, генерируемых данным датчиком случайных чисел.
  • Стохастичность последовательности псевдослучайных чисел. Этот критерий означает определение вероятности появления единиц (нулей) в определенных п разрядах генерируемых датчиком случайных чисел.
  • Независимость элементов псевдослучайной последовательности. Этот критерий определяет степень корреляции (зависимости) двух случайных величин в сгенерированной последовательности. При проведении оценки по этому критерию можно рассматривать любые, а не только рядом стоящие случайные величины последовательности.
Более подробную информацию о подходах к оценке случайных последовательностей можно получить в литературе.